La Sezione di Firenze dell’Istituto Nazionale di Fisica Nucleare ha aperto un bando per un assegno di ricerca tecnologica, per il quale è richiesta la Laurea Magistrale in discipline STEM:
“Realizzazione di una infrastruttura cloud per lo sviluppo di tecniche di Machine Learning avanzate nell’ambito della fisica nucleare, subnucleare e loro applicazioni”.
Ed un secondo assegno di ricerca scientifica, per il quale è richiesto il Dottorato di Ricerca in Fisica:
“Sviluppo di tecniche di Machine Learning avanzate su un'architettura cloud nell'ambito della fisica nucleare, subnucleare e loro applicazioni”.
L’Istituto Nazionale di Fisica Nucleare (INFN) è un prestigioso Ente di Ricerca pubblico impegnato nella ricerca di base e tecnologica, soprattutto nel campo della Fisica. Per l’acquisizione ed il processamento dei molti dati prodotti dagli esperimenti e per accelerare i calcoli necessari a formulare le previsioni teoriche, occorrono importanti risorse di calcolo.
Per di più, la frenetica evoluzione degli algoritmi di Intelligenza Artificiale e Machine Learning sta modificando il modo con cui gli esperimenti di Fisica affrontano le Analisi Statistiche dei dati raccolti e le tecniche di Fisica Computazionale alla base di alcuni modelli teorici.
La maggior parte delle risorse informatiche di cui dispone l’INFN sono geograficamente posizionate a Bologna, nel Centro di Calcolo CNAF che, tra le altre cose, fornisce potenza di calcolo agli esperimenti di LHC al CERN, mentre lo sviluppo dell’infrastruttura software è dislocato nelle molte Sezioni INFN in Italia.
Tradizionalmente, la potenza di calcolo disponibile al CNAF viene utilizzata con un meccanismo basato su code di produzione oppure sull’accesso da parte dei gruppi di ricerca a server fisici che il CNAF gestisce per conto dei gruppi di ricerca che ne usufruiscono.
Recentemente, tuttavia, l’Istituto Nazionale di Fisica Nucleare si è dotato di una infrastruttura di tipo Cloud che permette di virtualizzare risorse di calcolo e accedervi in modo indipendente dal centro di calcolo fisico che le ospita, agevolando la federazione di risorse informatiche dislocate in tutto il Paese.
L’approccio Cloud è ampiamente usato nell’industria per fornire servizi informatici di vario tipo e si sta rapidamente diffondendo anche per applicazioni di calcolo scientifico. Infatti, per applicazioni di Calcolo ad Alte Performance è estremamente conveniente poter condividere risorse preziose, come ad esempio le GPU, per applicazioni anche molto diverse tra loro.
La Fondazione Cassa di Risparmio di Firenze ha approvato un progetto della Sezione di Firenze dell’INFN per potenziare l’infrastruttura Cloud e agevolarne l’utilizzo per applicazioni di Machine Learning, che beneficiano in modo importante della disponibilità di GPU.
Ecco allora che si aprono opportunità interessanti per giovani laureati che vogliano prendere parte all’evoluzione digitale del nostro Paese giocando un ruolo chiave nel contesto di uno degli Istituti di Ricerca più prestigiosi e attivi in Italia.
Bando assegno tecnologico: https://jobs.dsi.infn.it/borseassegni/pdf/getfile.php?filename=24171.pdf
Scadenza per la presentazione delle domande: 2 aprile 2022
Bando assegno tecnologico: https://jobs.dsi.infn.it/borseassegni/pdf/getfile.php?filename=24178.pdf
Scadenza per la presentazione delle domande: 21 aprile 2022
Contatto:Questo indirizzo email è protetto dagli spambots. È necessario abilitare JavaScript per vederlo.
La Sezione di Firenze dell’Istituto Nazionale di Fisica Nucleare ha aperto un bando per un assegno di ricerca tecnologica, per il quale è richiesta la Laurea Magistrale in discipline STEM:
“Realizzazione di una infrastruttura cloud per lo sviluppo di tecniche di Machine Learning avanzate nell’ambito della fisica nucleare, subnucleare e loro applicazioni”.
Ed un secondo assegno di ricerca scientifica, per il quale è richiesto il Dottorato di Ricerca in Fisica:
“Sviluppo di tecniche di Machine Learning avanzate su un'architettura cloud nell'ambito della fisica nucleare, subnucleare e loro applicazioni”.
L’Istituto Nazionale di Fisica Nucleare (INFN) è un prestigioso Ente di Ricerca pubblico impegnato nella ricerca di base e tecnologica, soprattutto nel campo della Fisica. Per l’acquisizione ed il processamento dei molti dati prodotti dagli esperimenti e per accelerare i calcoli necessari a formulare le previsioni teoriche, occorrono importanti risorse di calcolo.
Per di più, la frenetica evoluzione degli algoritmi di Intelligenza Artificiale e Machine Learning sta modificando il modo con cui gli esperimenti di Fisica affrontano le Analisi Statistiche dei dati raccolti e le tecniche di Fisica Computazionale alla base di alcuni modelli teorici.
La maggior parte delle risorse informatiche di cui dispone l’INFN sono geograficamente posizionate a Bologna, nel Centro di Calcolo CNAF che, tra le altre cose, fornisce potenza di calcolo agli esperimenti di LHC al CERN, mentre lo sviluppo dell’infrastruttura software è dislocato nelle molte Sezioni INFN in Italia.
Tradizionalmente, la potenza di calcolo disponibile al CNAF viene utilizzata con un meccanismo basato su code di produzione oppure sull’accesso da parte dei gruppi di ricerca a server fisici che il CNAF gestisce per conto dei gruppi di ricerca che ne usufruiscono.
Recentemente, tuttavia, l’Istituto Nazionale di Fisica Nucleare si è dotato di una infrastruttura di tipo Cloud che permette di virtualizzare risorse di calcolo e accedervi in modo indipendente dal centro di calcolo fisico che le ospita, agevolando la federazione di risorse informatiche dislocate in tutto il Paese.
L’approccio Cloud è ampiamente usato nell’industria per fornire servizi informatici di vario tipo e si sta rapidamente diffondendo anche per applicazioni di calcolo scientifico. Infatti, per applicazioni di Calcolo ad Alte Performance è estremamente conveniente poter condividere risorse preziose, come ad esempio le GPU, per applicazioni anche molto diverse tra loro.
La Fondazione Cassa di Risparmio di Firenze ha approvato un progetto della Sezione di Firenze dell’INFN per potenziare l’infrastruttura Cloud e agevolarne l’utilizzo per applicazioni di Machine Learning, che beneficiano in modo importante della disponibilità di GPU.
Ecco allora che si aprono opportunità interessanti per giovani laureati che vogliano prendere parte all’evoluzione digitale del nostro Paese giocando un ruolo chiave nel contesto di uno degli Istituti di Ricerca più prestigiosi e attivi in Italia.
Bando assegno tecnologico (con scadenza 2 aprile): https://jobs.dsi.infn.it/borseassegni/pdf/getfile.php?filename=24171.pdf
Bando assegno scientifico (con scadenza 21 aprile): https://jobs.dsi.infn.it/borseassegni/pdf/getfile.php?filename=24178.pdf
Scadenza per la presentazione delle domande: 2 aprile 2022
Requisiti: Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica, Informatica, Fisica, Chimica o Matematica
Contatto: Lorenzo Viliani
